1、Python文件类型介绍 📁
1.1 .py 文件：源代码基础
.py 文件是 Python 最基本的源代码文件格式，用于存储纯文本形式的 Python 代码。它是开发者编写程序的主要场所，包含函数、类、变量定义以及执行逻辑。Python 解释器直接读取并执行 .py 文件中的指令。例如 ，创建一个简单的 hello.py 文件 ，内容如下：
print("Hello, Python World!")
运行此文件 ，输出结果为：
Hello, Python World!
1.2 .ipynb 文件：Jupyter Notebook交互式编程
.ipynb 文件是 Jupyter Notebook 的专用格式，它允许用户在一个网页应用中混合编写 Markdown 文本、执行代码、查看输出结果及图表。这种交互式环境特别适合数据科学、教学和快速原型设计。例如 ，在 Jupyter Notebook 中 ，可以这样编写：
# In[1]:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
arr * 2
输出结果直接显示在下方单元格：
array([2, 4, 6])
1.3 .pyi 文件：类型提示信息
.pyi 文件用于存储静态类型信息，帮助静态分析工具和IDE更好地理解Python代码的结构，提供代码补全、类型检查等功能。这是Python逐步向静态类型语言特性靠拢的一个体现。例如，为一个模块创建类型提示文件 mymodule.pyi：
from typing import List
def process_data(data: List[int]) -> int:
...
1.4 .pyc 文件：编译后的字节码
当 Python 解释器首次导入 .py 文件时，会将其编译成字节码并保存为 .pyc 文件，以加快后续的导入速度。这些文件通常存储在 __pycache__ 目录下，具有特定的命名规则 ，如 module.cpython-311.pyc。这一步骤对开发者透明 ，但了解其机制有助于理解Python的加载流程。
1.5 .pyd 文件：Python扩展模块（Windows）
.pyd 文件是Windows平台上Python的动态链接库（DLL），用于封装用C/C++编写的Python扩展模块。它们提供了访问底层系统功能或提升性能的途径。在Linux和macOS上 ，这类文件以 .so（共享对象）的形式存在。创建 .pyd 需要使用Python的C API和编译工具链。
1.6 .pyo 文件：优化编译后的代码（Python 3.8-已弃用）
在Python 3.8之前 ，通过 -O 选项编译 .py 文件会产生 .pyo 文件 ，这是对字节码进行简单优化的产物 ，主要用于去除断言和 __debug__ 代码块。然而 ，自Python 3.8起，该功能已被移除，鼓励使用更高级的优化手段和工具，如PyPy解释器或第三方优化库。
2、.py 文件深入解析 🐍
2.1 编写规范与最佳实践
遵循PEP 8风格指南是编写高质量Python代码的关键。这包括但不限于合理命名（如使用小写字母和下划线命名变量）、限制行宽至79字符、适当使用空行和空格等。例如，下面的代码片段展示了良好的代码风格：
def calculate_total(quantity, price):
"""Calculate the total cost given quantity and price."""
return quantity * price
total_cost = calculate_total(10, 9.99)
print(total_cost)
2.2 模块导入机制详解
Python的模块导入遵循层次化路径搜索策略。首先查找内置模块，然后是当前目录 ，接着是环境变量PYTHONP